2020/06/08

輔大統資系上課通知:109/6/11 (四)1230-1340巨量資料分析中心 工作坊(SS125)

 

輔大統資系上課通知:109/6/11 ()1230-1340巨量資料分析中心 工作坊(SS125)

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輔仁大學統計資訊學系巨量資料分析中心 工作坊()

時間:109611()中午12:3013:40

主題:大數據GPU平行運算體驗--分類網路與Google Colab概述 (Pytorch)

內容:自2012年迄今,DCNN(deep convolutional neural network)的各類技術發展仍方興未艾,技術應用層級包括了分類、辨識、切割、自然語言處理、超解析度分析、資料合成、偽造與防偽造、異常與新奇檢測等。

在這些應用技術中,最基本的網路架構則是分類網路,例如:GAN(generative adversarial networ)中的「辨別器」是分類網路、VAE(variational autoencoder)U-net結構中的「編碼器」也可視為分類網路的embedding layer

然而,這些網路模型的建構沒有強大的運算能量是不行的,使用GPU是解決運算能量的良好方式之一。目前Google Colab提供了免費GPU運算環境,為對網路模型有興趣者的福音。

因此,本次workshop中,將對分類網路與免費計算環境Google Colab進行概述,希望可帶領同學了解初階知識。

指導老師:邵皓強老師

課程內容:

1.經典分類網路介紹:LeNetAlexNetVGG-16/19GoogLeNetResNet

2.Google Colab練習,以「Pytorch Classification Tutorial」的程式碼作為簡介教材,該程式碼以LeNetCIFAR-10的分類作為範例。

3.分類網路(LeNet)的程式介紹。

依據網頁報名順序,實體上課欄位標註:123位同學,可直接至法園一樓電腦教室(SS125)上課

其餘同學請直接連結~ 輔大統資系臉書粉絲團 ~ 收看直播https://www.facebook.com/STAT.FJU/?ref=bookmarks

 

提醒:電腦教室禁止飲食,請同學先行用餐並戴妥口罩,謝謝配合。    

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